Τεχνητή Νοημοσύνη

Πληροφορίες Μαθήματος

Εξάμηνο Μαθήματος:
7
Μέρος Μαθήματος:
Θεωρία
Κωδικός Μέρους Μαθήματος:
244706
Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας:
2
Μονάδες ECTS Μαθήματος:
3
Διαθέσιμο σε σπουδαστές ERASMUS:
Όχι
Προσωπικό Μαθήματος:


Σκοπός Μαθήματος

Ο σκοπός του μαθήματος είναι η κατανόηση των αρχών και των αλγορίθμων της Τεχνητής Νοημοσύνης, καθώς και η αναπαράσταση της  γνώσης  και η υλοποίηση ευφυών τεχνικών, για την επίλυση προβλημάτων.


Μαθησιακοί Στόχοι

Στο τέλος του μαθήματος, οι σπουδαστές είναι ικανοί, να :

  • κατανοούν τις βασικές αρχές, τους αλγορίθμους και τις τεχνικές της Τεχνητής Νοημοσύνης.
  • κρίνουν και να αποφασίσουν ανάλογα με το πρόβλημα, τον τρόπο αναπαράστασης της γνώσης.
  • κρίνουν και να αποφασίσουν ανάλογα με το πρόβλημα, τον αλγόριθμο που θα χρησιμοποιήσουν για την επίλυση.
  • εφαρμόζουν τους αλγορίθμους της Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση γνωστών προβλημάτων.
  • σχεδιάζουν και να υλοποιούν λογισμικό με συνδυασμό τεχνικών για την επίλυση σύνθετων προβλημάτων.


Γενικές Ικανότητες

  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, για την εφαρμογή των απαραίτητων αλγορίθμων και τεχνικών από το χώρο της τεχνητής νοημοσύνης.
  • Λήψη Αποφάσεων: Σύνθεση και συνδυασμός τεχνικών για την επίλυση προβλημάτων.
  • Αυτόνομη εργασία: Γνώση της υλοποίησης των αλγορίθμων και τεχνικών καθώς και προβληματισμός για ηθικά ζητήματα κατά την εφαρμογή τους.


Περιγραφή Μαθήματος

  • Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
  • Εισαγωγή στη λογική και αιτιολογία.
  • Αναζήτηση με ή χωρίς πληροφορία από το χώρο έρευνας.
  • Αναπαράσταση Γνώσης.
  • Παίξιμο Παιχνιδιών / Αναζήτηση με αντίπαλο.
  • Έμπειρα Συστήματα.
  • Προσαρμογή και Μηχανική Μάθηση.
  • Νευρωνικά Δίκτυα.
  • Γενετικοί Αλγόριθμοι.
  • Naive Bayes / K-Means.
  • Συστήματα Συστάσεων.
  • AI και ο Παγκόσμιος Ιστός.
  • Εφαρμογές και Προοπτικές.

Αξιολόγηση Σπουδαστών

Τελική εξέταση (100%)

Προαιρετική εργασία και παρουσίαση η οποία καλύπτει το 40% της τελικής βαθμολογίας.


Βιβλιογραφία

  • "Artificial Intelligence", I . Vlahavas , P . Kefalas , N . Bassiliades , F . Kokkoras , Ι. Sakellariou., ISBN: 978-960-8396-64-7, Publisher: University of Macedonia Press/Greece, 2011
  • " Artificial Intelligence: A Modern Approach", S. Russell & P. Norvig, ISBN: 978-0136042594, Publisher: Pearson/USA, 2010
  • "Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems", Michael Negnevitsky, ISBN: 978-1408225745, Addison Wesley/USA, 2011