Εξόρυξη δεδομένων (Εργαστήριο)

Πληροφορίες Μαθήματος

Εξάμηνο Μαθήματος:
6
Μέρος Μαθήματος:
Εργαστήριο
Κωδικός Μέρους Μαθήματος:
245608
Εβδομαδιαίες Ώρες Διδασκαλίας:
2
Μονάδες ECTS Μαθήματος:
4,5
Διαθέσιμο σε σπουδαστές ERASMUS:
Ναι
Προσωπικό Μαθήματος:


Μαθησιακοί Στόχοι

Μετά την παρακολούθηση του μαθήματος ο φοιτητής θα πρέπει:

  • Να έχει αποκτήσει βασικές γνώσεις των αρχών, των διαδικασιών και των εφαρμογών του επιστημονικού πεδίου της Εξόρυξης Δεδομένων.
  • Να έχει κατανοήσει τις κύριες μεθόδους και τους βασικούς αλγορίθμους της εξόρυξης Δεδομένων και να έχει αποκτήσει τις κατάλληλες δεξιότητες υλοποίησης των μεθόδων αυτών.
  • Να έχει μελετήσει πρότυπες περιπτώσεις εφαρμογής αλγορίθμων Εξόρυξης Δεδομένων.
  • Να έχει αποκτήσει έμπρακτη εμπειρία της λειτουργίας των μεθόδων Εξόρυξης Δεδομένων, έχοντας εξοικειωθεί με εξειδικευμένα σχετικά πακέτα λογισμικού.


Γενικές Ικανότητες

  • Αυτόνομη εργασία.
  • Ανάλυση και σχεδίαση αλγοριθμικών διαδικασιών.
  • Αναζήτηση, ανάλυση και σύνθεση δεδομένων και πληροφοριών, με τη χρήση και των απαραίτητων τεχνολογιών.
  • Προαγωγή της ελεύθερης, δημιουργικής και επαγωγικής σκέψης.


Περιγραφή Μαθήματος

  • Εισαγωγή – Βασικές έννοιες της Εξόρυξης Δεδομένων/Γνώσης
  • Τύποι και ποιότητα δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων
  • Μέτρα ομοιότητας και συνοπτική στατιστική
  • Οπτικοποίηση δεδομένων
  • Mέθοδος επεξεργασίας OLAP και πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων
  • Κατηγοριοποίηση:

          (α) βασικές έννοιες

          (β) δέντρα απόφασης

          (γ) εκτίμηση μοντέλων

        (δ) εναλλακτικές τεχνικές με κατηγοριοποιητές κανόνων, Bayes και νευρωνικά δίκτυα

  • Συσταδοποίηση:

        (α) βασικές έννοιες

        (β) ιεραρχικοί αλγόριθμοι

        (γ) διαμεριστικοί αλγόριθμοι

  • Κανόνες συσχετίσεων
  • Πρότυπες εφαρμογές

Αξιολόγηση Σπουδαστών

Ο τελικός βαθμός του μαθήματος διαμορφώνεται κατά 60% από τον βαθμό του θεωρητικού μέρους και κατά 40% από τον βαθμό του εργαστηριακού.

Ο βαθμός του εργαστηριακού μέρους διαμορφώνεται αποκλειστικά από την υποβολή και εξέταση εννέα ατομικών εργασιών, οι οποίες αφορούν στην εφαρμογή σε Η/Υ μεθόδων εξόρυξης δεδομένων. Οι οκτώ πρώτες συνεισφέρουν κατά 9% εκάστη και η τελευταία εργασία συνεισφέρει κατά 28%.


Βιβλιογραφία

  • P. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Εισαγωγή στην Εξόρυξη Δεδομένων, Εκδόσεις Τζιόλα, 2010.
  • Μ. Χαλκίδη, Μ. Βαζιργιάννης, Εξόρυξη Γνώσης από Βάσεις Δεδομένων και τον Παγκόσμιο Ιστό, Εκδόσεις Τυπωθήτω, 2005.